База Знаний Браво — Создание интеллектуальных и экспертных систем

Автор Georgiy Dronov
База Знаний Браво — Создание интеллектуальных и экспертных систем

Всем добрый день очень жалко, что время ограничено потому, что доклад у нас фундаментальный то есть — это результат работы тридцатилетний научного коллектива в этом коллективе свое время работы лимузин.

Фоминых То есть как уже говорилось раньше управления знаниями она родилась не сегодня она родилась в шестидесятых годах родилось раньше управление данными вот во время выступления прозвучали разные мысли и мысли очень интересно которые напрямую всех нас кассой не знаю почему как бы эти мысли не озвучены были. Я поэтому. Их озвучу первая мысль которая прозвучала гриняев.

Сергей Николаевич и, что давно — это кровь аналитики.

То есть фактически мы должны чем мы работаем для того чтобы получить определенный результат вторая мысль которая прозвучала нет инструмента нет аналитики. А есть субъективное мнение эксперта. То есть фактически необходим инструмент который позволяет проводить анализ которых позволяет принимать определенные решения но. Давайте посмотрим, что такое данные вот этот слайд из презентации одной известной фирмы то есть они вот эти цифры вводят как некоторые свои достижения. Я хочу обратить внимание на эти цифры вдумайтесь 5 млн строк кода который поддерживает информационные массивы данных — это 10.000 программных модулей более 3000 различных информационных объектов с которыми. Приходится работать — это характеристики современных информационных массивов современных структурированных данных с которыми нам приходится, а что из себя представляет эти данные вот в большинстве случаев — это большое количество реляционных таблиц вот верху есть некоторые не большая выборка по довольно известным системам и можно посмотреть, что чем больше системы тем большее количество таблиц. А значит тем большее количество связей в этих таблиц и тем больше соответственно проблем при работе с такими вот. Жалко, что на экране не видна в правом верхнем углу диаграмма там она показывает рост количества связей таблиц во времени то есть любая информационная система. Она же развивается путем наращивания своей информационной мощности. То бишь наращивание таблица количества связи с которыми они работают ну, что — это почему — это приводит то есть. Причём здесь интеллектуальные технологии на самом деле поскольку мы давно занимаемся представление знаний то вопрос сравнение представления данных. Каковы для нас является. Что называется хлебом насущным и мы можем выделить ряд принципиальных проблем при формировании мотивов с чем нам придётся в дальнейшем работать как мы уже говорили основные тенденции и технологии — это реляционной Toyota большое количество таблицы большое количество связей, но надо понимать. Откуда берутся эти таблицы и как они формируются. То есть у нас есть предметная область то есть так которую мы хотим описать из которых мы должны работать, но язык реляционные SQL язык ограничение он предназначен для представления данных не знаний и получается, что информация которая из предметной области попадает в базу данных. Она проходит очень большое обрезание то есть мы только минимум информации по оценкам только 30% информации которая хранится в. Перми попадает в процентов она туда не попадает и не попадает в первую очередь изобразительных возможностей. СУБД которая работает дальше он там под цифрой три есть такое магический треугольник вот. Призма на самом деле это. Призма разработчика. Как мы называем то есть любой. Освободи строится каким-то разработчики мы-то его видения его опыт. Иваном друга и тех же самых условиях построить другую базу данных и — это тоже получается проблема, но самая большая проблема с нашей точки зрения страница в том, что база данных незнание они хранят данные то есть цифры обезличенные цифры которые на самом деле интерпретируются информационные системы он там подпункт 7. То есть фактически любой пользователь любой аналитик может получить информацию системы только через вот эту информационную систему 30.000 таблиц не один какой бы ни был гениальный политик он не сможет — это дело проанализировать мало того поскольку мы с этим активно работаем вот в том же совке портрет нет специалисты могут всю систему есть узкие специалисты по своим гостям которые дальше с этим работаю, но есть ещё одна большая проблема в данных — это их масштабирование не в качественном. То есть когда нам необходимо изменить структуру данных, а — это происходит постоянно у нас постоянно меняются требования постоянно происходят различные вызовы и нам необходимо менять структуру вот изменение структуры приводит не только к изменению самой базы данных ну изменению 5000000 строчек кода которые были написаны ранние и получается, что любой информационная система — это ники монстр который был построен в какой-то момент времени он может быть прогрессивным Nosa он начинает тормозить. Как из этой системы извлечь информацию. Да есть специализированный технологии. Где вы типа биосистем, но фактически все они требуют дополнительных знаний чтобы туда специалист положила эти знания для того чтобы извлечь некоторое подобие правдивых делами. Почему я говорю подобен потому, что все эти биосистемы они с какой-то периодичностью данной и не все, а только определённой то есть уже есть корреляция с исходной информации естественно получается для построения простых и статистических систем которые требуют линейных алгоритмов — это всё работает и работает очень хорошо. Но мы уже находимся в другом ведь. Мы перешли в точку необходимых знаний вот. Николай Иванович говорит о построении онтологических моделей. То есть — это одним из критериев управления.

0 комментариев
0

Читайте также